要搞好人工智能,這三項技術缺一不可
2018GMIC大會在北京召開。百度總裁張亞勤在出席全球人工智能領袖峰會環節時表示,類腦計算、量子計算和5G將是未來人工智能發展的重要方向。類腦計算將讓人工智能擁有真正的智能,量子計算將會重塑人工智能的架構,而5G將會成為人工智能的催化劑,會把AI加速,并會催生很多新的應用。
張亞勤在論壇上談及了三個未來和AI有關的方向。第一,類腦科學。張亞勤表示,要真正有智能,還是要了解人的大腦,而且把大腦更快的用起來,用到我們的計算機系統里。現在人工智能不是真的智能。現在的人工智能,深度學習是一個大數據下面模式識別,有很多數據有一些規則,然后用相對比較笨的辦法來達到智能。小孩兒不是這樣學習,人的大腦不是這樣學習的,目前我們所得到的結果,是用很多的算力,用很多的能源消耗,讓很多的算法。真正的人不是這樣的,人在閃光處的時候沒有用很多的力量,速度也很快,也沒有用那么多的算力。所以類腦計算對生物計算這在未來是一個大的方向。
第二,量子計算。量子計算可能比大家想象的要快,這里包括量子計算機,像現在超導也好,拓撲的或者用光子的,進展都很快。另外量子出現之后對機器學習和人工智能本身有很大的推動作用,像在搜索算法,多項視覺分析,在優化方面等都會有很大的推動,會重塑我們現在人工智能的架構。另外,機器學習AI對量子計算本身也有很大的推動,包括量子目前它的解析,它的相位和相移的檢測,更好的打造量子計算機的控制。
另外一個方面,大家談的很多,但是跟AI沒有什么關聯,這就是5G。如果我們看一下3G其實是催生了移動互聯,4G是把視頻變成主流。我認為5G會把AI加速。看5G不僅僅是網絡速度快,現在可能比我們目前快差不多10倍-100倍數量級。另外延時到毫秒級。更重要的是它會有一些新的應用,像網絡架構,邊緣計算,虛擬化,它會有很多新的應用,像3D的高清視頻,AC/VR/SR,像我們做自動駕駛,低延時的實時的車和車的通訊,車和基礎設施的通訊,都會讓這個產業變得更加的低價,更快速的實現。也包括現在講的智能家居,工業制造,都會在5G的環境下變得更加的方便,更加的快速。所以這是基礎設施,我認為將會成為AI的一個催化劑。
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